R6V51A HPE AMD MI210 64GB HBM2e 1700MHz 200GB/s GPU

Hochleistungs-PCIe-AI-Beschleuniger-GPU mit CDNA2-Compute und HBM2e-Bandbreite unter Verwendung des R6V51A

Der R6V51A ist ein HPE OEM PCIe Add-in-Beschleuniger basierend auf AMD Instinct MI210 (CDNA2, 6nm) und wurde entwickelt, um x86-Server mit hochdurchsatzstarkem FP64/FP32- und FP16-Compute auf einer Standard-PCIe-Plattform zu erweitern. Mit 64GB HBM2e auf einer 4096-Bit-Schnittstelle richtet sich die Karte an speicherintensive Workloads, indem sie eine sehr hohe Bandbreite direkt auf der Karte aufrechterhält, die Abhängigkeit vom Host-Speicher reduziert und die Skalierungseffizienz über Multi-GPU-Knoten hinweg verbessert.

Der R6V51A integriert sich über PCIe 4.0 x16 für breite Serverkompatibilität und ausgewogene Host-zu-Gerät-Übertragungsraten, ideal für Trainingspipelines, Inferenzdienste und HPC-Solver. Das Formfaktor-Design mit voller Bauhöhe und Dual-Slot sowie eine TDP von 300W erfordern einen validierten Gehäuselüftungsstrom aufgrund des lautlosen Kühlkörpers, weshalb der R6V51A am besten für Racksysteme geeignet ist, die speziell für die Thermik und Energieversorgung von Beschleunigern ausgelegt sind. Die Expansionsplanung sollte Slot-Abstände, zusätzliche 8-Pin-PCIe-Stromversorgung und PCIe-Lane-Budgetierung berücksichtigen, wenn mehrere R6V51A-Karten pro Knoten zusammen mit Hochgeschwindigkeitsspeicher und Netzwerkanbindungen eingesetzt werden.

Warum den R6V51A wählen?

Der R6V51A bietet ein pragmatisches Verhältnis von Dichte zu Leistung für Unternehmen, die PCIe-GPU-Knoten standardisieren, ohne auf SXM-Klasse-Plattformen umzusteigen. Er passt zu skalierbaren Architekturen, bei denen deterministische FP64-Fähigkeiten, große HBM2e-Kapazität und konsistente PCIe-Bereitstellungsmodelle wiederholbare Cluster-Builds, vereinfachte Ersatzteilhaltung und vorhersehbare Zeitplanung in gemischten HPC- und KI-Umgebungen unterstützen.

Die HPE-Ingenieurskunst legt den Fokus auf Unternehmensintegration: Plattformvalidierung, Lebenszykluskonsistenz und Einbindung in moderne Rechenzentrumsbetriebsstandards. Dieser Ansatz sorgt dafür, dass der Beschleuniger innerhalb verwalteter Serverkonfigurationen eingesetzt werden kann, mit vorhersehbaren Kompatibilitätserwartungen hinsichtlich Leistung, Thermik und PCIe-Topologie.

Hauptanwendungen:

• HPC-Simulation und FP64-Löser
• KI/ML-Training auf PCIe-GPU-Servern
• KI-Inferenz mit hoher Speicherbandbreite
• GPU-beschleunigte Analysen und ETL
• GPU-Virtualisierung und Multi-Tenant-Knoten

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