P54869-001 HPE Nvidia A100 80GB HBM2e 1410MHz GPU

Hochleistungs-PCIe AI-Beschleuniger-Steckkarte mit Ampere Tensor und HPC-Durchsatz unter Verwendung von P54869-001

P54869-001 ist eine von HPE qualifizierte NVIDIA Tesla A100 (Ampere) PCIe Gen4 x16 Beschleunigerkarte, die für serverklassige AI- und HPC-Pipelines entwickelt wurde, bei denen ein vorhersehbarer Durchsatz und Plattformkompatibilität erforderlich sind. Das Add-in-Kartenformat ermöglicht eine flexible GPU-Skalierung über gängige Rack-Server hinweg und unterstützt konsolidierte Bereitstellungsmodelle für Training, Inferenz sowie FP64/FP32-Berechnungen, ohne auf spezialisierte GPU-Basiskarten umzusteigen.

Basierend auf dem 7nm Ampere-Prozess mit 6912 CUDA-Kernen kombiniert P54869-001 Tensor-Funktionalität mit 80GB HBM2e auf einer 5120-Bit-Schnittstelle und liefert eine Bandbreite von 2039 GB/s, um Verzögerungen bei großvolumigen Trainingssätzen und speicherintensiven Simulationskernen zu minimieren. Die PCIe 4.0 x16-Verbindung ist auf moderne CPU-Plattformen und Gen4-Backplanes abgestimmt, um eine ausgewogene Host-zu-Gerät-Datenübertragung zu gewährleisten, während das vollhohe Dual-Slot-Passivkühlsystem auf das Gehäuse-Luftstromkonzept setzt und dadurch konforme Thermik in dichten 2U/4U-Server-Layouts sicherstellt. Speicher- und Datensatz-Vorhalteprozesse bleiben hostgesteuert, was Architekten die Kombination von P54869-001 mit NVMe-Stufen und Hochgeschwindigkeits-Netzwerken zur skalierbaren Datenaufnahme und Checkpoint-Workflows ermöglicht.

Warum P54869-001 wählen?

P54869-001 bietet ein ausgezeichnetes Verhältnis von Dichte zu Leistung für Unternehmen, die auf PCIe-Erweiterungen standardisieren, und ermöglicht Multi-GPU-Knoten mit einfacher Wartbarkeit sowie vorhersehbarer Leistungsaufnahme von 300 W pro Beschleuniger. Die Architektur unterstützt eine schrittweise Skalierung, sodass Teams die Kapazität pro Server erhöhen können und dabei gleichzeitig die Zuverlässigkeitserwartungen in produktiven Clustern und virtualisierten GPU-Umgebungen erfüllen.

Die HPE-Entwicklung legt besonderen Wert auf betriebliche Konsistenz im Rechenzentrum, validiert diesen Beschleuniger für die Integration in Enterprise-Server, Kompatibilität mit Luftstromkonzepten und Lifecycle-Support, der modernen Rackspezifikationen und kontrolliertem Änderungsmanagement entspricht.

Wichtige Anwendungsbereiche:

• Deep Learning Training und Feinabstimmung
• AI-Inferenz für Tensor-Workloads
• HPC-Simulation und FP64-Beschleunigung
• GPU-Virtualisierung und VDI-Berechnung
• CUDA-beschleunigte Analysen

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