XH23-VG0-AAJ1 Gigabyte Single Grace (Arm) 2U 6NXH23VG0MR000AAJ1 Server Barebone
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Gigabyte X Series
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XH23-VG0-AAJ1 Gigabyte
High-Density 2U GPU Server Barebone für Grace Hopper AI und HPC mit XH23-VG0-AAJ1 Gigabyte
Das XH23-VG0-AAJ1 Gigabyte 2U Rack-Barebone ist um den NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip konzipiert, der eine Grace-CPU und eine Hopper-GPU kombiniert, verbunden über NVLink-C2C, um einen einheitlichen, latenzarmen CPU-zu-GPU-Speicherzugriff zu ermöglichen. Diese Architektur ist für KI-Trainings- und Inferenzpipelines optimiert, die durch Datenbewegungen limitiert sind, sowie für HPC-Simulationen und beschleunigte Analysen, bei denen das nahe Halten der Arbeitssätze am Compute-Fabric die Lösungszeiten verbessert.
Für speicherintensive Workloads trennt die XH23-VG0-AAJ1 Gigabyte Plattform Kapazitäts- und Bandbreitenbereiche: bis zu 480GB LPDDR5X ECC auf der Grace-CPU für große In-Memory-Datensätze, ergänzt durch bis zu 96GB HBM3 auf der GPU für hochdurchsatzfähige Tensor- und CUDA-Kerne. PCIe 5.0 Erweiterungen und Speicher sorgen für ein ausgewogenes System, mit 4 Hot-Swap-fähigen 2,5-Zoll U.2 NVMe-Einschüben auf PCIe Gen5 für schnellen lokalen Scratch-Speicher und Checkpointing sowie zwei PCIe Gen5 x4 M.2 Steckplätzen zur Trennung von OS-/Boot-Medien und Datenpfaden.
Warum das XH23-VG0-AAJ1 Gigabyte wählen?
Das XH23-VG0-AAJ1 Gigabyte bietet ein hohes Dichte-zu-Leistungs-Verhältnis, indem es Grace Hopper Rechenpower, PCIe Gen5 I/O und redundante Stromversorgung in einem 2U wartungsfreundlichen Design für Scale-out-Cluster konzentriert. Es unterstützt pragmatische Deployments mit integriertem 10GbE heute und bietet gleichzeitig Reserven für leistungsfähigere Netzwerksysteme durch 3 Full-Height, Full-Length PCIe 5.0 x16 Slots für DPU- oder InfiniBand-Adapter, wenn sich die Anforderungen weiterentwickeln.
Gigabyte legt Wert auf Datacenter-Betriebszuverlässigkeit durch hot-swap-fähige redundante 80 PLUS Titanium Netzteile, Out-of-Band Management über einen ASPEED AST2600 BMC mit IPMI und HTML5 KVM sowie Plattform-Sicherheitsoptionen inklusive TPM 2.0 Unterstützung. Diese Ausrichtung an modernen Rack-Standards vereinfacht Integration, remote Lifecycle-Management und richtliniengesteuerten Betrieb.
Wichtige Anwendungsbereiche:
- Training und Feinabstimmung großer Sprachmodelle
- KI-Inferenz mit einheitlichen Speicherzugriffsmustern
- HPC-Simulation und CUDA/Hopper-Beschleunigung
- Beschleunigte Datenanalysen und ETL-Pipelines
- Scale-Out AI/HPC-Cluster mit schneller Netzwerkerweiterung
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Technische Details von XH23-VG0-AAJ1 Gigabyte
Wie lange ist die Garantie gültig und wie erhalten Sie technischen Support für XH23-VG0-AAJ1 Gigabyte
| Garantie: | 36 Monate (Ersatzteile) |
|---|---|
| RMA-URL: | https://www.gigabyte.com/Support/Consumer/Warranty |
| Beschreibung: |
| Support-Portal: | https://support.happyware.com |
|---|
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