GV-NTITANXD5-12GD-B Gigabyte Nvidia GeForce GTX Titan X 12GB GDDR5 1075MHz GPU

Hochleistungsfähige PCIe 3.0 x16 GPU-Beschleunigerkarte für Workstation- und Labor-Computing mit dem GV-NTITANXD5-12GD-B

Der GV-NTITANXD5-12GD-B ist eine Full-Height-Dual-Slot-GPU-Beschleunigerkarte basierend auf der NVIDIA GeForce GTX Titan X (Maxwell), die vorhersagbare FP32-Durchsatzraten für Engineering-Visualisierung und CUDA-Entwicklung bietet. Mit 3072 CUDA-Kernen und einem 12GB GDDR5 Framebuffer unterstützt sie speicherresidenten Datensätze und größere Szenenassemblies, bei denen Kapazität und Bandbreitenstabilität direkt die Renderiterationzeit und das interaktive Viewport-Verhalten beeinflussen.

Für die PCIe 3.0 x16 Integration konzipiert, passt der GV-NTITANXD5-12GD-B in Standard-Workstation-Tower und kompatible Rack-Plattformen mit ausreichender Stromversorgung und Luftzirkulation, was eine unkomplizierte Erweiterung ohne Umgestaltung des Hosts ermöglicht. Die 384-Bit-Speicherschnittstelle und das Blower-Kühlsystem unterstützen den Dauerbetrieb in Multi-GPU- oder dichten Gehäusekonfigurationen, während die Multi-Output-Konnektivität (DisplayPort, HDMI, DVI-I) bis zu 4 Displays für Laborarbeitsplätze, Validierungsstationen oder Visualisierungsknoten ermöglicht, die lokale Konsolenausgabe neben Compute-Aufgaben erfordern.

Warum den GV-NTITANXD5-12GD-B wählen?

Der GV-NTITANXD5-12GD-B bietet ein praxisorientiertes Verhältnis von Dichte zu Leistung für PCIe-basierte Beschleunigung, bei der Determinismus und Plattformkompatibilität wichtiger sind als modernste Interconnects. Er eignet sich hervorragend für Enterprise-Labore, die reproduzierbares Treiberverhalten, kontrollierte Thermik in Dual-Slot-Bauformen und skalierbare Implementierungen über homogene Workstations oder Testcluster unter Verwendung der Standard PCIe 3.0 Infrastruktur benötigen.

Gigabyte verfolgt eine Fertigungsphilosophie, die auf Komponentenvalidierung, stabile Stromversorgung und mechanische Passgenauigkeit für die Integration in Unternehmensumgebungen ausgerichtet ist und die Karte an gängige Data-Center-Handhabungspraktiken anpasst. Das Ergebnis ist ein GPU-Subsystem, das auf konsistente Verfügbarkeit in professionellen Umgebungen ausgelegt ist, in denen Konfigurationsabweichungen und thermische Schwankungen minimiert werden müssen.

Wichtige Einsatzbereiche:

• Beschleunigung von CAD- und DCC-Renderings
• GPU-beschleunigte Visualisierung und Multi-Display-Workstations
• CUDA-Entwicklungs- und Validierungsumgebungen
• Single-Precision HPC- und Forschungs-Workloads
• Virtualisierungslabore mit GPU-Passthrough-Tests

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