GV-N3080AORUSX WB-10GD Gigabyte Nvidia GeForce RTX 3080 10GB GDDR6X 1845MHz 760GB/s GPU

Hochleistungsfähige PCIe 4.0 GPU-Beschleunigerkarte mit integriertem Wasserkühler basierend auf dem GV-N3080AORUSX WB-10GD

Die GV-N3080AORUSX WB-10GD ist eine Full-Height-Dual-Slot PCIe-Zusatzkarte für GPU-Beschleunigung, entwickelt für Enterprise-Workstations und dichte Rechenknoten, die ein vorhersehbares thermisches Verhalten unter Dauerlast benötigen. Basierend auf der NVIDIA Ampere-Architektur bietet sie 8704 CUDA-Kerne mit Tensor Core-Beschleunigung und ermöglicht so eine Single-GPU-Plattform, die interaktive Visualisierung, GPU-Berechnung und AI-Entwicklung ohne Neugestaltung des Host-Systems abdeckt.

Mit 10 GB GDDR6X auf einem 320-Bit-Speicherinterface und 760 GB/s Speicherbandbreite unterstützt die GV-N3080AORUSX WB-10GD speicherintensive Viewport-Arbeiten sowie iterative Modellentwicklung, bei denen Bildstabilität und Kernel-Durchsatz entscheidend sind. Die PCIe 4.0 x16-Schnittstelle ist auf moderne CPU-Plattformen abgestimmt, um Flaschenhälse beim Host-zu-Gerät-Datentransfer zu reduzieren, während der integrierte Wasserkühler chassisbasierte Kühlarchitekturen und ein konsistentes Boost-Verhalten im Vergleich zu luftgekühlten Systemen ermöglicht. Multi-Display-Ausgabemöglichkeiten unterstützen bis zu 4 Displays, inklusive hochauflösender Visualisierung und 8K-Workflows.

Warum die GV-N3080AORUSX WB-10GD wählen?

Die GV-N3080AORUSX WB-10GD ist für Unternehmen entwickelt worden, die auf flüssigkeitsgekühlte Nodes setzen, um die Leistung pro Höheneinheit zu maximieren und akustische sowie thermische Unterschiede zwischen Systemen zu minimieren. Ihr Verhältnis von Dichte zu Leistung unterstützt skalierbare Workstation-Pods und kleine GPU-Cluster, während der deterministische Kühlpfad die Kapazitätsplanung, Wartungsfenster und wiederholbare Deployments in identischen Gehäusen vereinfacht.

Gigabyte gestaltet AORUS GPU-Plattformen mit Fokus auf elektrische Robustheit, validierte Platinenlayouts und Komponentenwahl, die den Dauerbetrieb gewährleisten. Dieser technische Ansatz unterstützt Enterprise-Integrationspraktiken wie gesteuerte Luftstrombereiche, Management von Flüssigkeitskreisläufen und konsistentes Firmware-Verhalten gemäß modernen Rechenzentrum-Standards.

Wichtige Anwendungsbereiche:

• 3D-Rendering und Raytracing-Visualisierung
• Beschleunigung von CAD/DCC-Viewports
• CUDA-Entwicklung und GPU-Berechnung
• Tensor Core Inferenz und Training (Single-GPU)
• Multi-Display- und 8K-Content-Workflows

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