G383-R80-AAP1 Gigabyte 4 Socket EPYC Zen 4 (MI300A APU) 3U 6NG383R80DR000AAP1 Server Barebone
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Gigabyte G Series
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G383-R80-AAP1 Gigabyte
Hochleistungs-3U-GPU-Server-Barebone mit AMD Instinct MI300A beschleunigtem Computing und dem G383-R80-AAP1 von Gigabyte
Der G383-R80-AAP1 Gigabyte ist ein 3U-Rack-GPU-Server-Barebone, konzipiert für dichte KI- und HPC-Beschleunigung mit 4x AMD Instinct MI300A APUs (Sockel SH5, 3. Generation „Antares“). Durch die Kombination von 24 Zen 4 CPU-Kernen und CDNA 3 GPU-Ressourcen pro APU konsolidiert die Plattform Host-Verarbeitung und Beschleuniger-Fabric, um die Datenübertragung zwischen CPU und GPU zu reduzieren und die Durchsatzleistung bei Trainings-, Simulations- und Batch-Inferenz-Pipelines zu verbessern.
Für speicherintensive Workloads nutzt der G383-R80-AAP1 Gigabyte den in jeder MI300A integrierten HBM3-Einheitsspeicher und stellt 128 GB pro APU (insgesamt 512 GB) mit sehr hoher Bandbreite bereit, um große Modellzustände und numerisch intensive Solver zu unterstützen. Die I/O-Skalierbarkeit ist auf moderne Fabrics mit PCIe Gen5 ausgerichtet und umfasst 8x PCIe Gen5 x16 FHFL Slots für GPU-fähige Erweiterungen sowie Hochgeschwindigkeits-Interconnect- oder Speichercontroller. Die Speicherarchitektur ist auf kontinuierliche Datenaufnahme und Checkpointing ausgelegt, mit 8x hot-swap-fähigen U.2 NVMe-Einschüben vorne auf PCIe Gen5 sowie einem PCIe Gen5 x4 M.2 Slot; RAID wird über einen Zusatzcontroller unterstützt, um Unternehmensrichtlinien zu erfüllen.
Warum den G383-R80-AAP1 Gigabyte wählen?
Der G383-R80-AAP1 Gigabyte setzt auf maximale Dichte pro Höheneinheit, indem CPU- und Beschleuniger-Computing innerhalb jeder MI300A APU integriert werden und gleichzeitig eine breite PCIe Gen5-Erweiterung erhalten bleibt. Dieses Design ermöglicht skalierbare Einsatzprofile für Multi-Tenant-Forschungscluster oder dedizierte KI-Trainingsknoten, unterstützt durch redundante Stromversorgung und Fernwartbarkeit, die für autarke Betriebsabläufe erforderlich sind.
Gigabyte verfolgt einen plattformorientierten Engineering-Ansatz mit Fokus auf validierte Thermik, wartungsfreundliches Chassis-Design und Einhaltung von Rechenzentrumsstandards, einschließlich IPMI-basierter Steuerung, sicheren Boot-Integrationsoptionen durch TPM-Unterstützung sowie vorhersehbarer Komponentenqualifikation für eine konsistente Flottenverwaltung.
Wichtige Anwendungsbereiche:
- Vortraining und Feinabstimmung großer Modelle
- Beschleunigte Simulation und wissenschaftliches Rechnen
- KI-Inferenz mit hohem Durchsatz
- Datenanalyse und Feature Engineering
- Checkpointing und Dataset-Staging auf NVMe-Basis
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Technische Details von G383-R80-AAP1 Gigabyte
Wie lange ist die Garantie gültig und wie erhalten Sie technischen Support für G383-R80-AAP1 Gigabyte
| Garantie: | 36 Monate (Ersatzteile) |
|---|---|
| RMA-URL: | https://www.gigabyte.com/Support/Consumer/Warranty |
| Beschreibung: |
| Support-Portal: | https://support.happyware.com |
|---|
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