4045 Gainward Nvidia GeForce RTX 4060 8GB GDDR6 2460MHz 272GB/s GPU

Dual-Slot PCIe 4.0 Workstation GPU Add-in-Karte mit Ada Lovelace Effizienz: 4045

Die 4045 ist eine Gainward GeForce RTX 4060 GPU-Add-in-Karte, die für kompakte Workstation-Systeme entwickelt wurde, welche moderne CUDA-, RT- und Tensor-Beschleunigung auf einer PCIe 4.0 Plattform benötigen. Basierend auf NVIDIA Ada Lovelace richtet sich die 4045 an CAD-/Content-Erstellung, Multi-Display-Unternehmens-Desktops und Einstiegs-AI-Inferenz, bei denen deterministische Reaktionszeiten und Treiberstabilität ebenso wichtig sind wie rohe Leistung.

Mit 8 GB GDDR6 auf einem 128-Bit-Interface und 272 GB/s Bandbreite ist die 4045 für Viewport-Workloads, GPU-beschleunigte Filter und leichte Modelle optimiert, die innerhalb eines begrenzten Speicherbudgets bleiben. Der Dual-Slot-Kühler unterstützt konstante Taktraten und bleibt dennoch in dichten Tower-Gehäusen sowie ausgewählten 2U/4U GPU-fähigen Systemen einsetzbar. Obwohl der Anschluss mechanisch PCIe 4.0 x16 ist, entspricht die elektrische x8-Verbindung den realen Workstation-Verkehrsmustern und erhält freie Lanes für NVMe-Speicher und Hochgeschwindigkeits-I/O. Die Display-Anschlüsse mit 3x DisplayPort 1.4a und 1x HDMI ermöglichen bis zu 4 gleichzeitige Ausgänge und unterstützen 8K-Workflows sowie Multi-Monitor-Operator-Stationen.

Warum die 4045 wählen?

Die 4045 bietet ein pragmatisches Verhältnis von Dichte zu Leistung für Unternehmen, die auf PCIe 4.0 Workstations und gemischte Grafik-/Compute-Flotten standardisieren. Sie zeigt unternehmensfreundliches Power-Management bei 115 W mit einem einzigen 8-Pin-Anschluss und vereinfacht so die Leistungsplanung, Change-Management-Prozesse und die reproduzierbare Bereitstellung an Schreibtischen und in Racklösungen.

Gainward setzt auf stabile Board-Designs, vorhersehbares thermisches Verhalten und langfristige Kompatibilität mit modernen APIs wie DirectX 12 Ultimate, OpenGL 4.6 und Vulkan 1.3, um einen zuverlässigen Betrieb in verwalteten Windows- und Linux-Umgebungen zu gewährleisten.

Wichtige Einsatzgebiete:

• Beschleunigung von CAD- und 3D-Viewports
• GPU-beschleunigte Content-Erstellung
• Einstiegs-AI-Inferenz und CUDA-Entwicklung
• VFX-Rendering und Medien-Transcoding-Pipelines
• Multi-Display-Operator-Arbeitsplätze

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