3734 Gainward Nvidia GeForce RTX 3050 8GB GDDR6 1777MHz 224GB/s GPU

Enterprise PCIe 4.0 Dual-Slot GPU-Beschleuniger für Workstations und Edge-Deployments mit dem 3734

Der 3734 ist eine Gainward PCIe-Steckgrafikkarte basierend auf NVIDIA Ampere (RTX 30 Serie), entwickelt für vorhersehbare Beschleunigung in workstation- und edge-orientierten Systemen mit begrenztem Platz- und Energiebedarf. Als PCIe 4.0 x16 mechanische Karte, die mit x8 Lanes arbeitet, fügt sich der 3734 nahtlos in moderne Serverplattformen ein und bewahrt gleichzeitig Lanes für NVMe und Hochgeschwindigkeitsnetzwerke.

Seine 8 GB GDDR6-Speicher an einer 128-Bit-Schnittstelle bieten eine ausgewogene Basis für CAD-/3D-Viewport-Arbeitslasten, GPU-unterstützte Medienpipelines und Einsteiger-CUDA-Entwicklung, bei denen Speicherbandbreite und Treiberstabilität wichtiger sind als die maximale Board-Leistungsaufnahme. Die Planung von Erweiterungen wird durch das Dual-Slot-Design, das 170 mm lange Formfaktor und eine TDP von 130 W mit 1x 8-Pin-Stromanschluss erleichtert, was dichte Deployments in 1U/2U GPU-fähigen Systemen und Tower-Workstations unterstützt. Für Anzeige- und Visualisierungspunkte unterstützt der 3734 Multi-Monitor-Konfigurationen über 3x DisplayPort, 1x HDMI 2.1 und 1x DVI-D mit HDCP 2.3 sowie DirectX 12 Ultimate/OpenGL 4.6-Kompatibilität für konsistente Anwendungsperformance.

Warum den 3734 wählen?

Der 3734 bietet ein pragmatisches Verhältnis von Dichte zu Leistung für Unternehmen, die GPU-Beschleunigung über heterogene Flotten standardisieren. Er liefert skalierbare Bereitstellungslogik für Remote-Visualisierung, Edge-Codierung und Entwickler-Validierung von Inferenzen, während er typische Stromversorgungsbudgets von Workstations und Servern einhält und die PCIe 4.0-Plattformkompatibilität für zukunftssichere Aktualisierungszyklen berücksichtigt.

Gainward legt Wert auf robuste Platinentechnik und dauerhafte Betriebsstabilität und stimmt die Auswahl und Validierung der Komponenten auf die Anforderungen von Always-On-Umgebungen sowie auf zeitgemäße Rechenzentrums-Interoperabilität ab.

Wichtigste Anwendungsbereiche:

• CAD- und 3D-Viewport-Beschleunigung
• Multi-Display-Produktivitäts-Workstations
• GPU-unterstützte Video-Codierung/-Decodierung
• 8K-Display-Ausgabegeräte
• Einsteiger-KI-Inferenz und CUDA-Entwicklung

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