CAI-GPU-H200-NVL Cisco Nvidia H200 NVL 141GB HBM3 1785MHz GPU

Hochleistungsfähiger PCIe GPU-Beschleuniger mit NVIDIA Hopper H200 NVL-Architektur – CAI-GPU-H200-NVL

Der CAI-GPU-H200-NVL ist ein PCIe 5.0 x16 GPU-Beschleuniger, der für Enterprise-AI-Training, Inferenz und HPC-Berechnungen in Standard-PCIe-Serverplattformen entwickelt wurde. Basierend auf NVIDIA Hopper H200 NVL vereint er 16.896 CUDA-Kerne mit Tensor-Kernen, um transformerlastige Pipelines zu beschleunigen und gleichzeitig eine starke FP64-Leistung für Simulationen und Modellierungen zu gewährleisten.

Zur Reduzierung von speicherbedingten Engpässen integriert der CAI-GPU-H200-NVL 141 GB HBM3 mit einer Bandbreite von bis zu 4.800 GB/s, was größere Batch-Größen, erweiterte Kontextfenster und weniger Host-Device-Transfers ermöglicht. Die PCIe 5.0 Host-Schnittstelle unterstützt höhere Durchsatzraten für Multi-GPU-Nodes und schnelle Storage-Fabrics, während NVLink-Bridge-Unterstützung (plattformabhängig) eine engere GPU-zu-GPU-Kommunikation für Modellparallelismus ermöglicht. Das vollhohe, doppelt belegtete, lüfterlose Design verlässt sich auf das Chassis-Luftstromkonzept und einen 12VHPWR-Zusatzanschluss, sodass der CAI-GPU-H200-NVL ideal mit dichten und wartbaren Rechenzentrumsarchitekturen harmoniert, bei denen Wärme- und Leistungskonzepte auf Rack-Ebene kontrolliert werden.

Warum den CAI-GPU-H200-NVL wählen?

Der CAI-GPU-H200-NVL bietet ein ausgewogenes Verhältnis aus Dichte und Leistung für PCIe-Server, die eine Hopper-Klassen-Beschleunigung benötigen, ohne auf SXM-Formfaktoren wechseln zu müssen. Er unterstützt skalierbare Einsätze von Einzel-GPU-Inferenzknoten bis hin zu Multi-GPU-Trainings- und HPC-Clustern, mit NVLink-Optionen, wenn die Plattformarchitektur einen Schwerpunkt auf GPU-Fabric-Bandbreite legt. Mit einem planbaren 600W-Stromverbrauchsrahmen und mechanischem Dual-Slot-Design erleichtert er die Qualifikation über standardisierte Server-SKUs und Betriebsdokumentationen.

Cisco-Ingenieure legen Wert auf validierte Integration, Lebenszykluskonsistenz und Enterprise-Manageability, die sich an modernen Rechenzentrumsstandards orientiert. Mit dem CAI-GPU-H200-NVL unterstützt die für Cisco ausgelegte Plattformqualifikation die Risikominimierung bei Integration von Stromversorgung, Luftstrom und Firmware-Baselines in produktiven Umgebungen.

Wichtigste Anwendungsbereiche:

• Training und Feinabstimmung großer Sprachmodelle
• Generative AI-Inferenz in großem Maßstab
• FP64/FP32-Simulationen und Modellierungen
• GPU-beschleunigte Datenanalyse-Pipelines
• Multi-GPU-Modellparallelität mit NVLink

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