VN3806RMT3 Biostar Nvidia GeForce RTX 3080 12GB GDDR6X 1770MHz 912GB/s GPU

Hochleistungsfähige PCIe 4.0 GPU-Steckkarte mit NVIDIA Ampere-Beschleunigung – VN3806RMT3

Die VN3806RMT3 ist eine vollhohe, dreifach breite PCIe 4.0 x16 GPU-Steckkarte, die für dichte Workstation-Tower und PCIe-Server entwickelt wurde, welche eine hohe Durchsatzleistung bei CUDA- und Tensor-Workloads benötigen. Basierend auf der NVIDIA GeForce RTX 3080 (Ampere) Plattform mit 8960 CUDA-Kernen, richtet sich die VN3806RMT3 an Inferenzbeschleunigung, GPU-Rechenentwicklung sowie visuelle Berechnungspipelines, bei denen ein vorhersehbarer Durchsatz in FP32/FP16 entscheidend ist.

Mit 12 GB GDDR6X auf einem 320-Bit-Interface, das bis zu 912 GB/s Bandbreite liefert, ist die VN3806RMT3 für speicherintensive Kernel, hochauflösendes Rendering und Multi-Stream-Grafikaufgaben optimiert, die von schnellem Gerätespeicherzugriff profitieren. Die PCIe 4.0 Host-Anbindung reduziert den Übertragungsaufwand für aus NVMe-Speichern geladene Datensätze, während die dreiflügelige Axialkühlung und die Backplate eine nachhaltige Boost-Leistung bei dauerhafter Belastung gewährleisten. Für die Integrationsplanung stimmen der 350W TDP und die doppelte 8-Pol-Stromversorgung die VN3806RMT3 auf Server und Workstations ab, die für hohe Stromstärken bei PCIe-GPU-Konfigurationen ausgelegt sind.

Warum die VN3806RMT3 wählen?

Die VN3806RMT3 bietet ein starkes Verhältnis von Dichte zu Leistung für Unternehmen, die skalierbare GPU-Kapazität in Standard-PCIe-Chassis benötigen, ohne auf spezialisierte SXM-Plattformen umsteigen zu müssen. Sie unterstützt die wiederholbare Bereitstellung in heterogenen Umgebungen und ermöglicht konsistente CUDA-Toolchains, eine verlässliche thermische Design-Validierung sowie einfache horizontale Skalierung durch Hinzufügen weiterer VN3806RMT3-Karten, sofern Gehäuseabstand und Strombudget dies erlauben.

Biostar entwickelt Komponenten mit einem praxisorientierten Ingenieursfokus auf Plattformkompatibilität, elektrische Stabilität und langfristigen Betrieb unter Dauerlast. Das Resultat ist eine GPU-Lösung, die modernen Rechenzentren und Workstation-Standards entspricht und klare Integrationsmerkmale hinsichtlich Stromversorgung, Kühlung und Multi-Display-Anforderungen bietet.

Wichtige Anwendungsbereiche:

• KI-Inferenz und CUDA/Tensor-Beschleunigung
• GPU-Rechenentwicklung und Prototyping
• Rendering und Content-Erstellung
• Multi-Display-Visualisierungs-Workstations

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