90YV0N90-M0NA00 ASUS Nvidia GeForce RTX 5060 8GB GDDR7 2550MHz 448GB/s GPU

Low-Profile Dual-Slot PCIe 5.0 GPU-Erweiterungskarte für Edge AI und VDI mit dem 90YV0N90-M0NA00

Der 90YV0N90-M0NA00 ist eine ASUS Low-Profile-Dual-Slot-GPU-Erweiterungskarte, basierend auf der NVIDIA GeForce RTX 5060 (Blackwell), die moderne CUDA- und Tensor Core-Beschleunigung in platz- und strombeschränkte Systeme bringt. Entwickelt für SFF- und Mini-ITX-Gehäuse ermöglicht sie eine praktische GPU-Rechendichte dort, wo Vollhöhenkarten nicht realisierbar sind, und unterstützt sichere Multi-Display-Ausgaben für Unternehmens-Desktops und kompakte Edge-Knoten.

Architektonisch kombiniert der 90YV0N90-M0NA00 3840 CUDA-Kerne mit 8 GB GDDR7 auf einer 128-Bit-Schnittstelle und bietet 448 GB/s Bandbreite, um Inferenz-Pipelines, Remote-Grafik und GPU-beschleunigte Medienworkflows zu ermöglichen. Die PCIe 5.0 x16 mechanische Schnittstelle arbeitet elektrisch mit x8, optimiert die Kompatibilität mit modernen Server- und Workstation-Plattformen und lässt Kanäle für Hochgeschwindigkeitsspeicher und I/O frei. Ein Triple-Lüfter-Axialkühldesign sowie eine Leistungsaufnahme von 145 W über einen einzelnen 8-Pin-Anschluss unterstützen den Dauerbetrieb in eng bestückten Umgebungen. Die Display-Konnektivität über 2x HDMI 2.1b und 1x DisplayPort 2.1a erlaubt bis zu 3 gleichzeitige Displays mit HDCP 2.3.

Warum den 90YV0N90-M0NA00 wählen?

Der 90YV0N90-M0NA00 ist für Organisationen konzipiert, die Blackwell-Generation-Beschleunigung in Low-Profile-Formfaktoren benötigen, ohne Kompromisse bei der PCIe 5.0-Plattformkompatibilität einzugehen. Er bietet ein effizientes Verhältnis von Dichte zu Leistung für Edge-Inferenz, kompakte Visualisierungsknoten und VDI-Endpunkte, während er ein skalierbares Bereitstellungsprofil über standardisierte SFF-Builds und kurzbauende Rackmount-Systeme beibehält.

ASUS legt Wert auf mechanische Integration auf Enterprise-Niveau, thermische Konsistenz und Komponentenvalidierung, und richtet das Design an modernen Rechenzentrumsanforderungen für vorhersagbares Serviceverhalten, reproduzierbare Flottenrollouts und langfristige Plattformstabilität aus.

Wesentliche Anwendungen:

• Edge AI Inferenz
• VDI und Remote-Visualisierung
• Multi-Display-Leitstände
• GPU-beschleunigtes Transcoding
• Leichtes CAD und Content-Erstellung

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