90YV0M30-M0NA00 ASUS Nvidia GeForce RTX 5080 16GB GDDR7 2700MHz 960GT/s Gaming GPU

Hochleistungs-PCIe 5.0 Workstation GPU-Beschleunigerkarte für KI und Visualisierung mit dem 90YV0M30-M0NA00

Der 90YV0M30-M0NA00 ist ein ASUS PCIe 5.0 x16 Vollhöhen-Quad-Slot-GPU-Beschleuniger, der für die Blackwell-Generation in dichten Workstation- und Server-Host-Umgebungen entwickelt wurde und sowohl Rechenleistung als auch hochauflösende Grafik bietet. Basierend auf der NVIDIA GeForce RTX 5080, liefert er 10.752 CUDA-Kerne mit Tensor-Kernen der 5. Generation und RT-Kernen der 4. Generation, was eine ausgewogene Architektur für CUDA-Entwicklung, Inferenz und Echtzeit-Raytracing-Visualisierung auf Standard-PCIe-Hosts ermöglicht.

Mit 16 GB GDDR7 auf einer 256-Bit-Schnittstelle und einer Speicherbandbreite von 960 GB/s unterstützt der 90YV0M30-M0NA00 datenintensive High-Throughput-Datensätze und Multi-Buffer-Rendering-Pipelines, während er PCIe-Rundfahrten minimiert. PCIe 5.0 x16 verbessert den Host-zu-Gerät-Datentransfer für iterative Modellentwicklung und Content-Creation-Workflows. Das dreifache Axiallüfter-Kühldesign zielt auf anhaltendes Boost-Verhalten unter Dauerlast ab, ein wichtiger Faktor für deterministische Leistung in professionellen Umgebungen. Für displayorientierte Workflows bietet der 90YV0M30-M0NA00 3x DisplayPort 2.1b und 2x HDMI 2.1b und unterstützt bis zu 4 gleichzeitige 8K-Ausgänge.

Warum den 90YV0M30-M0NA00 wählen?

Der 90YV0M30-M0NA00 bietet ein praxisorientiertes Verhältnis von Dichte zu Leistung für Unternehmen, die auf PCIe-basierte GPU-Beschleunigung standardisieren, ohne auf spezialisierte Plattformen umzusteigen. Seine Quad-Slot-Mechanik und das 360W-Leistungsbudget sind kompatibel mit Workstations und ausgewählten Rackmount-Chassis, die eine hohe Luftstromkühlung ermöglichen und skalierbare Einsätze in Engineering-, Studio- und Laborumgebungen erlauben, in denen Zuverlässigkeit, Servicefreundlichkeit und vorhersehbare Thermik entscheidend sind.

Die ASUS-Entwicklung legt Wert auf mechanische Robustheit, stabile Stromversorgung und validiertes thermisches Verhalten, um den Erwartungen moderner Rechenzentren für Dauerbetrieb zu entsprechen. Dieser Ansatz unterstützt eine kontrollierte Integration in PCIe 5.0-Plattformen mit konsistenten Leistungsmerkmalen über gemischte Visualisierungs- und Rechenlasten hinweg.

Wichtige Einsatzbereiche:

• KI-Inferenz auf PCIe-Servern
• CUDA-Entwicklung und -Tests
• CAD- und 3D-Inhaltserstellung
• 8K-Multi-Display-Visualisierung
• Echtzeit-Raytracing und Rendering

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