90YV0LX0-M0NA00 ASUS Nvidia GeForce RTX 5080 16GB GDDR7 2655MHz 960GT/s GPU

Hochleistungs-PCIe 5.0 x16 GPU-Add-in-Karte für KI und Visualisierung mit dem 90YV0LX0-M0NA00

Der 90YV0LX0-M0NA00 ist eine ASUS Add-in-Grafikkarte, die auf der NVIDIA GeForce RTX 5080 (Blackwell) Architektur basiert und für Workstations sowie Edge-Implementierungen konzipiert wurde, die moderne PCIe 5.0 x16-Konnektivität und einen leistungsstarken lokalen VRAM erfordern. Mit 10.752 CUDA-Kernen und Tensor-Core-Beschleunigung eignet sich der 90YV0LX0-M0NA00 hervorragend für CUDA-basierte Entwicklungen, KI-Inferenz und Rendering-Pipelines, bei denen latenzarme GPU-Ressourcen geteilten Beschleunigerpools vorgezogen werden.

Seine 16 GB GDDR7-Speicher mit 256-Bit-Schnittstelle liefern eine Bandbreite von bis zu 960 GB/s und unterstützen große Modellkontexte, komplexe Szenen und mehrschichtiges Compositing, ohne übermäßiges Paging im Hostspeicher. PCIe Gen5 reduziert Übertragungsengpässe bei der Datenvorbereitung, GPU-Virtualisierungs-Workflows und iterativen Berechnungen, während das Full-Height-Triple-Slot-Design mit axialem Dreifachlüfter-Kühlsystem typische dauerhafte Belastungen bei Echtzeit-Raytracing und Batch-Inferenz bewältigt. Der 90YV0LX0-M0NA00 bietet zudem 3x DisplayPort 2.1b und 1x HDMI 2.1b für bis zu 4 Bildschirme mit bis zu 7680x4320 Bildpunkten und ermöglicht so hochauflösende VDI- und Multi-Monitor-Engineering-Umgebungen.

Warum den 90YV0LX0-M0NA00 wählen?

Der 90YV0LX0-M0NA00 bietet ein ausgezeichnetes Verhältnis von Dichte zu Leistung für Enterprise-Workstations und Edge-Knoten, indem er PCIe 5.0 x16 Bandbreite, schnellen GDDR7-Speicher und Rechenfunktionen der Blackwell-Generation in einem standardisierten Add-in-Format kombiniert. Er unterstützt skalierbare Deployment-Strategien über gemischte Geräteflotten mit Anforderungen an konsistente Leistungsaufnahme und thermische Rahmenbedingungen, inklusive 360W TDP-Betrieb mit 12VHPWR-Anschluss, Dual BIOS und vorhersehbarer Plattformintegration.

ASUS entwickelt PRIME-Serie-Hardware mit Fokus auf elektrische Stabilität, kontrollierte Kühlung und langlebigen Betrieb, abgestimmt auf moderne Rechenzentrums- und Labornormen hinsichtlich Wartbarkeit und zuverlässiger Performance unter Dauerlast.

Wichtige Einsatzbereiche:

• KI-Inferenz und Edge-Beschleunigung
• 3D-Rendering und Visualisierung
• Echtzeit-Raytracing-Workflows
• Virtualisierung und VDI-Grafik
• CUDA- und Tensor-Core-Compute-Entwicklung

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