90YV0LV1-M0NA00 ASUS Nvidia GeForce RTX 5080 16GB GDDR7 2640MHz 960GB/s GPU

High-Performance PCIe 5.0 GPU-Beschleunigerkarte mit NVIDIA Blackwell Compute – Modell 90YV0LV1-M0NA00

Die 90YV0LV1-M0NA00 ist eine full-height, vier Slots breite PCIe GPU-Beschleunigerkarte, basierend auf der NVIDIA GeForce RTX 5080 (Blackwell), die moderne Tensor-, Raytracing- und CUDA-Rechenleistung in Enterprise-Arbeitsstationen und Edge-Server bringt. Mit 16 GB GDDR7 auf einem 256-Bit-Bus und einer Bandbreite von bis zu 960 GB/s unterstützt sie speichersensitive Inferenz- und Rendering-Pipelines und gewährleistet gleichzeitig vorhersehbare Latenzen für interaktive Visualisierung und VDI-Grafik.

Verbunden über PCIe 5.0 x16 ist die 90YV0LV1-M0NA00 für hochdurchsatzstarke Host-zu-Gerät-Datenübertragungen und eine effiziente Integration in PCIe Gen5 Plattformen ausgelegt, bei denen Slot-Bandbreite und Peer-I/O entscheidend sind. Das 360 Watt thermische Design und der dedizierte 12V-2x6-Poweranschluss entsprechen modernen Rechenzentrums-Stromversorgungsanforderungen, während das 4-Lüfter-axiale Kühlsystem auf dauerhaft hohe Taktraten in kompakten Workstation-Gehäusen abzielt. Für displayzentrierte Einsätze bietet die 90YV0LV1-M0NA00 mehrere HDMI 2.1b- und DisplayPort 2.1b-Ausgänge, die bis zu 4 synchronisierte 8K-Klasse-Displays ansteuern können.

Warum die 90YV0LV1-M0NA00 wählen?

Die 90YV0LV1-M0NA00 bietet ein praktisches Verhältnis von Dichte zu Leistung für den Single-Card-Einsatz, bei dem PCIe 5.0 Bandbreite, Blackwell Tensor-Beschleunigung und deterministische Thermik wichtiger sind als Multi-GPU-Komplexität. Sie skaliert effizient über Workstation-Flotten und Edge-Knoten hinweg, ermöglicht standardisierte Images, konsistente Treiberumgebungen sowie reproduzierbare Performance bei Inferenz, Visualisierung und Content-Pipelines.

ASUS entwickelt die 90YV0LV1-M0NA00 mit Blick auf unternehmensübliche Zuverlässigkeit, mit Fokus auf stabile Stromversorgung, kontrolliertes Akustik-Thermik-Verhalten und mechanische Stabilität für kontinuierlichen Betrieb. Dieser technische Ansatz entspricht modernen Rechenzentrums- und Studio-Standards, bei denen Verfügbarkeit, Wartbarkeit und Plattformkompatibilität für die Beschaffung kritisch sind.

Wichtige Einsatzgebiete:

• AI-Inferenzbeschleunigung
• CUDA-basierte Entwickler-Rechenleistung
• Rendering und Raytracing-Visualisierung
• 8K Multi-Display-Produktion
• VDI- und Workstation-Grafik

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