90YV0IE1-M0NA00 ASUS Nvidia GeForce RTX 4090 24GB GDDR6X 2520MHz 1008GB/s GPU

Leistungsstarke PCIe GPU-Beschleunigerkarte mit Ada Lovelace Rechendichte – Modell 90YV0IE1-M0NA00

Die 90YV0IE1-M0NA00 ist eine vollhohe, vier Slot PCIe-Grafikbeschleunigerkarte basierend auf der NVIDIA GeForce RTX 4090 (Ada Lovelace), die workstation-taugliche Durchsatzraten für KI-Entwicklung, Inferenz und GPU-beschleunigte visuelle Pipelines bietet. Mit 16.384 CUDA-Kernen sowie Tensor- und RT-Kernen richtet sie sich an gemischte FP32/AI-Workflows, bei denen Einzelkartenleistung und breite Softwarekompatibilität entscheidend sind.

Die 90YV0IE1-M0NA00 verfügt über 24 GB GDDR6X Speicher mit einer 384-Bit-Schnittstelle, die hohe Bandbreite liefert, damit Kernel, Texturen und große Szenendatensätze auf der GPU verbleiben und so die Kommunikation mit dem Host während der iterativen Entwicklung reduzieren. Die PCIe 4.0 x16 Schnittstelle unterstützt moderne CPU-Plattformen und Workstations mit hoher Lane-Anzahl, während das vier Slot umfassende thermische und Leistungsdesign (450 W über 12VHPWR) für stabile Taktraten unter Dauerlast ausgelegt ist. Multi-Display-I/O (2x HDMI 2.1a, 3x DisplayPort 1.4a) ermöglicht 8K-Visualisierung und dichte Desktop-Konfigurationen neben Compute-Aufgaben.

Warum die 90YV0IE1-M0NA00 wählen?

Die 90YV0IE1-M0NA00 vereint hohe Rechendichte mit einem unternehmensfreundlichen Einsatzprofil für PCIe-Workstations und ausgewählte Tower-Server und bietet eine starke Leistung pro Slot, wenn ein dediziertes Beschleuniger-Chassis nicht gerechtfertigt ist. Die Ada Lovelace Architektur unterstützt eine skalierbare Einführung: starten Sie mit einer einzelnen GPU für die Entwicklung und standardisieren Sie anschließend die Konfigurationen über Teams hinweg für vorhersehbare Leistung und Treiberverhalten.

ASUS verfolgt einen Zuverlässigkeits-First-Engineering-Ansatz mit robustem mechanischem Design, dreifacher Axiallüfterkühlung und schützendem Backplate, um lange Betriebszyklen zu gewährleisten. Die Plattform entspricht modernen Rechenzentrums- und Studio-Standards durch zertifizierte Display-Ausgänge und breite API-Unterstützung, was die Integration in bestehende Toolchains vereinfacht.

Wesentliche Anwendungsgebiete:

• AI/ML Inferenz- und Modellentwicklungs-Workstations
• GPU-beschleunigtes Rendering und Content-Erstellung
• 8K-Visualisierung und Multi-Display-Engineering-Desktops
• Simulation Vor-/Nachbearbeitung mit CUDA-Toolchains

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