90YV0GB4-M0NA10 ASUS Nvidia GeForce RTX 3060 12GB GDDR6 1807MHz 360GB/s GPU

Leistungsstarker PCIe 4.0 Workstation GPU-Beschleuniger mit Ampere-Rechenleistung – 90YV0GB4-M0NA10

Der 90YV0GB4-M0NA10 ist ein ASUS Zusatz-GPU-Beschleuniger basierend auf der NVIDIA GeForce RTX 3060 (Ampere), konzipiert für Engineering-Workstations und Einstiegsknoten für AI/ML, die eine vorhersehbare CUDA-Durchsatzrate und reaktionsschnelle Grafik in einer standardisierten PCIe-Umgebung benötigen. Mit 3584 CUDA-Kernen, Tensor Cores der 3. Generation und RT Cores der 2. Generation bietet er eine ausgewogene Architektur für gemischtes Raster-/RT-Rendering, Modellprototyping und GPU-beschleunigte Pipelines, bei denen deterministische Latenz wichtig ist.

Mit 12 GB GDDR6 auf einer 192-Bit-Schnittstelle unterstützt der 90YV0GB4-M0NA10 größere Datensätze und hochauflösende Szenen ohne unmittelbares Paging, was die Stabilität für iterative CAD/3D-Ansichten und Batch-Inferenz verbessert. Die PCIe 4.0 x16 Host-Schnittstelle gewährleistet ausreichende Upstream-Bandbreite für CPU-zu-GPU-Transfers und Multi-Anwendung-Workflows. Die Display-Anschlüsse (HDMI 2.1 und 3x DisplayPort 1.4a) ermöglichen bis zu vier gleichzeitige Displays inklusive 8K-Ausgabe zur Visualisierung und Steigerung der Produktivität an mehreren Monitoren. Die Systemintegration sollte die dreifach Steckplatz-Kühlung und das 170W Stromprofil mit einem 8-Pin PCIe Zusatzanschluss berücksichtigen.

Warum den 90YV0GB4-M0NA10 wählen?

Der 90YV0GB4-M0NA10 bietet ein praxisgerechtes Verhältnis von Dichte zu Leistung für Unternehmen, die auf PCIe 4.0 Workstations oder kompakte Compute-Knoten standardisieren und kombiniert Tensor Core-Beschleunigung mit ausgereifter Treiberunterstützung für den Unternehmenseinsatz. Er skaliert problemlos von Desktop-Workstations bis hin zu kleinen GPU-Pools und entspricht dabei den voraussagbaren Leistungs- und mechanischen Vorgaben in Managed-IT-Umgebungen.

ASUS Engineering legt wert auf dauerhaften Betrieb durch robuste Platinendesigns, validierte Thermik und gleichbleibend hohe Komponentenqualität. Dies unterstützt eine zuverlässige Integration in moderne Rechenzentrums- und Workstation-Standards, bei denen Lebenszykluskonsistenz und Servicefähigkeit gefordert sind.

Wichtige Einsatzbereiche:

• Beschleunigung von CAD- und 3D-Ansichten
• GPU-beschleunigte Content-Erstellung
• CUDA-Entwicklung und AI/ML-Testumgebungen
• Inference- und Visualisierungs-Workloads
• VDI und professionelle Multi-Display-Desktops

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