AMD EPYC 9654P 96 Cores 192 Threads 3.7GHz SP5 100-000000803 Server CPU

Hochdichte Single-Sockel Server-CPU-Plattform mit DDR5 und PCIe 5.0 basierend auf dem AMD EPYC 9654P (100-000000803)

Der AMD EPYC 9654P ist ein Prozessor der 4. Generation EPYC 9004 „Genoa“ für die SP5 (LGA6096) 1S-Plattform, entwickelt, um die Durchsatzleistung pro Rack-Einheit zu maximieren und gleichzeitig das Plattformdesign einfach zu halten. Mit 96 Kernen und 192 Threads richtet sich der AMD EPYC 9654P an CPU-lastige Konsolidierung und parallele Berechnungen, bei denen vorhersehbare Multi-Tenant-Leistung und eine starke Kapazitätsplanung je Sockel erforderlich sind.

Der AMD EPYC 9654P kombiniert eine ECC-fähige DDR5-Speicherarchitektur mit umfangreichen PCIe 5.0 I/O-Schnittstellen, die ausgewogene Designs erlauben, um Engpässe zwischen Rechenleistung, Speicher und Hochgeschwindigkeits-Erweiterungen zu vermeiden. Die Unterstützung großer Arbeitsspeicher (systemabhängig, bis zu 6TB) macht die CPU ideal für Scale-up-Datenbankknoten und In-Memory-Analytics, während 128 PCIe 5.0 Lanes Freiraum für NVMe-Storage-Backplanes, Hochbandbreiten-Netzwerkkarten und Beschleuniger bieten, ohne die Verfügbarkeit der Lanes einzuschränken.

Warum den AMD EPYC 9654P wählen?

Der AMD EPYC 9654P bietet ein unternehmensfreundliches Verhältnis von Dichte zu Leistung für Single-Sockel-Server, reduziert die Komplexität der Plattform und bewahrt gleichzeitig Skalierbarkeit bei I/O und Speicher. Für Virtualisierungs- und Private-Cloud-Knoten unterstützt der AMD EPYC 9654P eine hohe VM-Dichte mit robusten Isolationsfunktionen und Hardware-Virtualisierung (AMD-V) sowie integrierte AES-NI und SHA-Beschleunigung, um Sicherheitsleistungen in großem Maßstab aufrechtzuerhalten.

AMD gestaltet EPYC-Plattformen für Rechenzentren mit Fokus auf deterministische Leistung, geprüfte Zuverlässigkeit und langfristige Plattformkompatibilität. Das Genoa-basierte SP5-Ökosystem unterstützt moderne DDR5- und PCIe 5.0-Standards, was die Integration in Serverarchitekturen der aktuellen Generation und die Lebenszyklusplanung vereinfacht.

Wichtige Anwendungsbereiche:

• Enterprise-Virtualisierung und VM-Konsolidierung
• Private Cloud Compute-Knoten
• HPC-Simulationen und parallele Workloads
• EDA- und Analytics-Pipelines
• Scale-up OLTP/OLAP-Datenbanken
• In-Memory-Analytics

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