KI-Inferenz: Hardware-Anforderungen und Server-Dimensionierung
KI-Inferenz bezeichnet die Ausführung bereits trainierter KI-Modelle, um Vorhersagen, Klassifikationen oder generierte Inhalte bereitzustellen. Anders als beim Training werden die Modellgewichte dabei nicht fortlaufend angepasst. Stattdessen müssen KI-Inferenz-Systeme Anfragen mit definiertem Durchsatz und innerhalb vorgegebener Latenzgrenzen verarbeiten. Für IT-Architekten, die LLM-Serving-Plattformen, Echtzeit-Recommendation-Engines oder Computer-Vision-Anwendungen bereitstellen, steht deshalb nicht allein die maximale Rechenleistung im Vordergrund. Entscheidend […]
